НАСА будет заправлять спутники прямо на орбите

Агентство НАСА на днях разместило заказ на изготовление нового типа космического корабля, который сможет осуществлять заправку спутников, действующих на околоземной орбите. Этот аппарат, получивший название Restore-L Spacecraft Bus, будет выполнять функцию передвижной заправочной станции, стыкующейся с  зондами на орбите и заполняющей топливные резервуары спутников. Такой космический аппарат позволит спутникам работать в космосе значительно дольше, чем изначально предполагалось.

Впрочем, НАСА не предполагает выполнять всю работу по созданию космического аппарата Restore-L самостоятельно. Эту функцию возьмет на себя калифорнийская компания Space Systems Loral (SSL), специализирующаяся на выпуске спутников. Космическое агентство заключило с ней 127-миллионный контракт, предусматривающий не только создание самого корабля, но и предоставление дополнительных услуг для его запуска в космос и обеспечения работы. Весь проект находится под управлением отдела обеспечения спутниковых проектов НАСА в Центре космических полетов имени Годдарда.
В настоящее время спутники запускаются на орбиту с конечным количеством топлива на борту, таким образом, продолжительность их жизни в космосе диктуется тем, на какой период хватит этого топлива. Однако, если появится возможность дозаправки спутников на орбите, это потенциально может увеличить период их работы на много лет по сравнению с изначально запланированным. Это выгодно для НАСА и правительства США, которые инвестируют миллионы долларов в свои спутники слежения, а также для коммерческих компаний, стремящихся увеличить доход, который они получают от каждого аппарата.
Подпись к изображению: Конструкция манипулятора, разработанная НАСА, которая будет использоваться в космическом аппарате Restore-L
Чтобы продлить работу спутников, космический аппарат Restore-L будет обладать способностью автономно обнаруживать их на нижней околоземной орбите. Он также будет оснащен двумя руками-манипуляторами, обеспечивающими стыковку со спутниками-зондами и инструментами, необходимыми для подачи топлива в спутник. Разумеется, Restore-L должен обладать также возможностью подавать топливо с правильной скоростью, при правильном давлении и температуре. Будущие версии аппарата, возможно, получат и другие возможности помимо заправки. Например, они смогут выполнять задачи по очистке орбитального пространства от мусора.
Однако, прежде НАСА хочет продемонстрировать работоспособность Restore-L.
Согласно контракту, агентство предоставляет компании SSL до пяти лет на создание космического корабля, но стремится осуществить его запуск в 2020 году. В первом полете аппарат будет демонстрировать свои возможности по дозаправке на спутнике дистанционного зондирования Земли Landsat-7, который находится на орбите уже почти двадцать лет. После дозаправки зонда, Restore-L также продемонстрирует, что он способен перемещать спутники. Если это удастся, НАСА будет чувствовать себя достаточно уверенно, чтобы начать использовать этот тип технологии на других миссиях агентства, и в конечном счете открыть возможности обслуживания на орбите в том числе и для частной космической индустрии.

 http://gearmix.ru/archives/31944

Новые очки с технологией противодействия распознаванию лиц защитят пользователей от камер видеонаблюдения

В настоящее время широкое распространение получают технологии распознавания лиц, поэтому можно было ожидать, что в скором времени появятся недорогие контрсредства, препятствующие такому распознаванию. Оказалось. что простым решением этой проблемы могут служить солнцезащитные очки и защитные очки «Reflectacles», разработанные для защиты пользователей от распознавания по чертам лица, осуществляемого видеокамерами систем безопасности с помощью программного обеспечения, и оберегающие их частную жизнь от вторжения без их ведома.

Это новая революционная концепция в индустрии очков, дающая возможность защититься от шпионящих за всеми камер систем видеонаблюдения, а также посылать предупреждающие сигналы водителям во время прогулок или езды на велосипеде в ночное время.

«Reflectacles» — так называются светоотражающие защитные очки, разработанные Скоттом Урбаном. Урбан использовал для создания Reflectacles самые современные светоотражающие материалы.

Стоит отметить, что новинка подходит не только для велосипедистов, увеличивая их шансы быть замеченными водителями на дорогах, но и для пешеходов. Разработано несколько вариантов очков из высококачественного светоотражающего материала.

В частности, модель Reflectacles Ghost обладает способностью отражать свет видимой и инфракрасной области спектра. Это означает, что камеры видеонаблюдения, которые в основном работают с использованием инфракрасных технологий, никогда не смогут зафиксировать черты лица пользователя, когда на нём эти очки. Поэтому их по праву можно назвать средством противодействия технологии распознавания лиц. Данная модель может также отражать свет видимой части диапазона, благодаря чему водители смогут заметить пользователя с такими очками, как только он появится на дороге пешком или на велосипеде.

Очки Reflectacles Originals, способные отражать только видимый свет, представлены в семи различных цветовых решениях. Модели каждого из цветов имеют специфическую отражательную способность, возрастающую в таком порядке: серебряный, неоновый, золотой, синий, зелёный, оранжевый, красный.

В светоотражающих очках не используются батареи или лампочки; они просто отражают свет в направлении его источника. При облучении оправа ярко светится, не мешая пользователю.

Защитные очки собираются из выполненных из прозрачного ацетата целлюлозы цельных деталей, которые подвергаются обработке на станке с ЧПУ — вместо использования традиционной отливки из пластика в пресс-формах. В дужку очков вмонтирована металлическая проволока, повышающая прочность конструкции и дающая возможность подгонки очки под каждого пользователя. Устанавливаются тонированные стёкла с поглощающим ультрафиолетовое излучение покрытием из высококачественного пластика CR39. Имеется возможность заменять эти стёкла другими в соответствии с указанием врача.

http://gearmix.ru/archives/31883

Как современные товары обрекают на поломку

Вспомните, как часто случалось, что купленное вами электронное устройство ломается сразу по истечении гарантийного срока? Стоившее немалых денег, внезапно оно перестаёт работать, как надо. В итоге впустую потрачены деньги, труд, энергия и невозобновляемые ресурсы, не говоря уже о токсических отходах, отравляющих планету. Но почему это происходит? Почему срок службы многих продуктов настолько мал, особенно если принять во внимание совершенные технологии современного производства? Перед вами итог воздействия запланированного устаревания.

Циклическое потребление и запланированное устаревание

Наша экономическая система основана на потреблении – чем больше мы покупаем, тем больше денег поступает в экономику и таким образом экономика растёт. Если деньги прекратят движение, экономическая система обречена на крах, так как люди не будут получать денег за свой труд и не смогут оплатить необходимые им продукты и услуги.

Существует два способа подтолкнуть людей к новым покупкам:

Первый – при помощи рекламы. Каждый день на нас обрушиваются тысячи рекламных объявлений, единственная цель которых – убедить нас продолжать покупки, потому что это сделает нашу жизнь лучше. Под воздействием рекламы мы начинаем принимать желания за потребности и покупать ненужные нам вещи, таким образом наполняя карманы производителей и опустошая свои.

Второй – при помощи запланированного устаревания, хотя много кто этого ещё не понимает. Запланированное устаревание – это способ производства, вынуждающий людей чаще совершать покупки благодаря продаже товаров с коротким сроком службы. Вместо того, чтобы создавать вещи, работающие настолько долго, насколько это технически возможно (особенно принимая во внимание ограниченность ресурсов планеты) – компании, чей единственный интерес состоит в увеличении продаж, целенаправленно создают товары низкого качества, которые вскоре сломаются, вынуждая вас совершить новую покупку.

Запланированное устаревание и картель «Феб»

В начале 20 века индустриальное развитие привело к производству более качественных вещей в более короткие сроки. И, хотя с технической точки зрения это был большой успех, увеличение срока службы товаров привело к снижению потребления, подписав, таким образом, приговор экономике.

Для предотвращения разрастания этого процесса людей призывали делать больше покупок, но без особого успеха. «Решение», найденное в 1930-х годах, заключалось в том, чтобы на законных основаниях обязать все отрасли промышленности производить вещи с меньшим сроком службы, что должно было уменьшить безработицу и увеличить потребление.

И здесь мы подходим к делу картеля по производству электроламп «Феб». В 1930-х годах электрическая лампочка могла работать до 2,5 тысяч часов, но картель вынудил всех производителей снизить срок службы ламп до 1 тысячи часов с целью увеличения спроса. Этой теме посвящён документальный фильм «Заговор вокруг лампочки», расследующий эволюцию запланированного устаревания и его влияние на общество.

-видео

Чтобы вынудить людей делать повторные покупки, большинство производителей сегодня создают продукты с коротким сроком службы. Иными словами, изделия, продаваемые большинством компаний, намеренно сконструированы так, чтобы сломаться вскоре после продажи, принуждая общество делать больше покупок в будущем.

Рыночная эффективность или качество?

В нашей системе экономики, основанной на циклическом потреблении, качество лишь вредит рыночной эффективности – они не могут сосуществовать одновременно. Улучшение качества снижает рыночную эффективность, нарушая плавное течение экономики.

Но насколько же глупо продолжать придерживаться существующей экономической системы, зная её техническую неэффективность, а также гигантское негативное влияние на природу и общество? Вместо того, чтобы подстёгивать людей ко всё новым покупкам, не мудрее ли было бы использовать наши современные научные знания для создания новой экономической системы, базирующейся на технической эффективности и экологической устойчивости?

Мы предлагаем вам обдумать эти вопросы в надежде, что они помогут вам понять,  насколько устарела наша экономическая система и подтолкнут к поиску информации о возможности внедрения альтернативных экономических систем во благо обществу и природе.

http://mixstuff.ru/archives/120289

Россия испытала беспилотный подводный аппарат, способный нести разрушительное ядерное оружие

Россия провела испытания революционного беспилотного подводного аппарата, способного нести ядерное оружие, что представляет собой серьёзную стратегическую угрозу для портовой инфраструктуры и военно-морских баз США.

Как сообщили представители Пентагона, американские спецслужбы зафиксировали проведение испытаний беспилотного подводного аппарата под кодовым названием Пентагона «Каньон» во время его запуска с подводной лодки «Саров» 27 ноября. Не было представлено никаких подробностей о месте проведения или результатах испытаний.

Официальный представитель Пентагона капитан Джефф Дэвис отказался от комментариев. «Мы внимательно следим за военными подводными разработками в России, но не собираемся давать каких-либо комментариев по этому поводу», — сказал Дэвис.

О разработке нового подводного дрона впервые сообщило издание Washington Free Beacon в сентябре 2015 года, а затем через два месяца это подтвердили и российские военные. По словам российских чиновников, секретная программа была раскрыта по ошибке.

Российская программа создания необитаемых подводных аппаратов получила название «океанская многоцелевая система «Статус-6». Разработчиком этой системы является конструкторское бюро ЦКБ МТ «Рубин», занимающееся подводным кораблестроением.

В спецслужбах США полагают, что секретный подводный аппарат «Каньон» будет нести разрушительные ядерные заряды мощностью в миллионы тонн в тротиловом эквиваленте.

Такое оружие можно будет использовать для уничтожения американских портов и военно-морских баз, в том числе баз подводных лодок с баллистическими ракетами.

Две такие базы стратегических ракетоносцев находятся в Кингс-бее в штате Джорджия и в Пьюджет-Саунде в штате Вашингтон.

Развитие ядерных вооружений в России в последние годы встревожило американское военное руководство, отчасти из-за принятия Москвой новой доктрины, придающей большую роль ядерным силам в конфликтах. По новой доктрине Россия будет готова использовать ядерное оружие, чтобы компенсировать своё отставание в обычных вооружениях.

Спецслужбы США также узнали о разработках Россией новых тактических ядерных вооружений малой мощности, которые можно было бы использовать в региональных конфликтах.

Как видно из одного российского документа, показанного на государственном телевизионном канале 10 ноября 2015 года, новое оружие представляет из себя самоходный подводный аппарат, способный доставлять ядерную боеголовку на дистанцию до 10 тысяч километров. Аппарат может погружаться на глубину до одной тысячи метров и двигаться со скоростью до 56 узлов.

Согласно этому документу, Россия планировала построить экспериментальный образец «Каньона» и начать испытания уже в этом году. Проведение испытаний 27 ноября может указывать на то, что документ является частью операции по дезинформации США.

По оценкам американских спецслужб, утечка в 2015 году была попыткой Москвы предупредить Соединённые Штаты о своём недовольстве развёртыванием Америкой системы ПРО в Европе.

Бывший сотрудник Пентагона Шнайдер, занимавшийся стратегическими вооружениями, считает, что подводный аппарат будет нести 100-мегатонную ядерную боеголовку.

Во время слушаний в Конгрессе в декабре 2015 года заместитель государственного секретаря по контролю над вооружениями и международной безопасности Роуз Геттемюллер заявила, что российский самоходный подводный аппарат с ядерным оружием на борту вызывает беспокойство.

«Конечно, мы обеспокоены этой угрозой для Соединённых Штатов»,  — сказала Геттемюллер, в настоящее время занимающая пост заместителя генерального секретаря НАТО. Она отметила, что эта система будет представлять собой серьезную опасность, если будет принята на вооружение.

Источник перевод для MixedNews — Сергей Лукавский

http://mixednews.ru/archives/111464

WP: Сенатор-республиканец защитил Россию от «ерунды»

Американский сенатор Дэйна Рорабэкер в интервью американскому телевидению жестко высказался в защиту России, назвав заявления беседовавшей с ним журналистки о систематических нарушениях прав человека в этой стране «ерундой», сообщает блог The Fix на сайте The Washigton Post. Как полагает автор материала, такие комментарии — не редкость для Рорабэкера, а вот его соратникам по Республиканской партии, возможно, скоро придется стать дружелюбнее к Москве, чем им того бы хотелось.


Оригинал новости ИноТВ:
https://russian.rt.com/inotv/2016-12-09/WP-Senator-respublikanec-zashhitil-Rossiyu-ot

Член Палаты представителей США от штата Калифорния (Республиканская партия) Дэйна Рорабэкер выступил в защиту России в интервью телеканалу Yahoo News выступил в защиту России, назвав заявления о том, что Москва регулярно нарушает права человека, «ерундой», пишет The Fix, блог The Washington Post.

Как отмечается в заметке The Fix, господину Рорабэкеру не понравился комментарий ведущей Yahoo News, которая в беседе с ним заметила, что в плане нарушений прав человека Россию можно сравнить с Китаем. «Это же ерунда. Вы вообще откуда? Как вы можете такое говорить?», - возмутился политик. Ведущая, в свою очередь, заявила, что имеет «советские» корни, а ее семья приехала в США из Молдавии в качестве «политических беженцев». Рорабэкер, впрочем, тут же парировал: «Вот и хорошо. Значит, телезрители будут знать, что у вас предвзятое мнение».

По данным The Fix, далее политик, несмотря на возмущение со стороны собеседницы, даже сравнил российского президента Владимира Путина с советским лидером Михаилом Горбачевым, с которым когда-то наладил отношения президент-республиканец Рональд Рейган. «Факт заключается в том, что [и Путин, и Горбачев] —лидеры одной очень мощной страны, с которой нам необходимо дружить, чтобы добиться мира во всем мире», — цитирует блог слова сенатора.

По мнению автора материала, подобные комментарии от Рорабэкера «не слишком удивляют»: сенатор и ранее высказывал предположения о том, что количество нарушений прав человека в России«преувеличивается». В частности, на этой неделе в ходе заседания комитета Палаты представителей США по международным делам, политик заявил: «Я задавал вопросы по поводу политзаключенных в России. Я запрашивал список всех [таких заключенных]. Этот список мне не удавалось получить много лет — все ведь хотят изобразить Россию страной, где есть тысячи политзаключенных. Так вот, список я получил, и в нём пара сотен людей, но значительная часть попала в этот список потому, что состояли вGreenpeace. Но не просто состояли – они были в числе людей, отправившихся на буровые платформы в Арктике, дабы попытаться помешать России осуществлять там добычу [полезных ископаемых]».

Как подчеркивается в статье, инцидент с Рорабэкером напоминает о том, что после победы Дональда Трампа на президентских выборах в США его соратники по партии оказались «в неловком положении»: в отличие от самого сенатора многие другие республиканцы, традиционно занимавшие жесткую позицию в отношении Москвы, теперь вынуждены по ряду вопросов выступать на стороне России«гораздо активнее, чем им бы этого хотелось». Так, многим из них вслед за Трампом отныне приходится «принижать значимость» фактов, доказывающих, что Москва оказала влияние на результат выборов, дабы не бросать тень на «легитимность» своего президента, пишет автор.

Фото: Reuters

https://russian.rt.com/inotv/2016-12-09/WP-Senator-respublikanec-zashhitil-Rossiyu-ot

Оригинал новости ИноТВ:
https://russian.rt.com/inotv/2016-12-09/WP-Senator-respublikanec-zashhitil-Rossiyu-ot

Пистолет-спрей “SkinGun” окажет быструю помощь пострадавшим от ожогов, распылив их собственные стволовые клетки на пораженные участки

Обожглись? У “RenovaCare” есть отличное решение. Специалисты Нью-йоркской биотехнологической компании, занимающейся изучением стволовых клеток и регенерации органов, применили результаты своих исследований для разработки средств, помогающих при повреждениях кожи.


 Одним из самых многообещающих изобретений ученых является настоящий пистолет, наполненный стволовыми клетками, которые стимулируют быстрое заживление ожогов и долговременных ран при распылении на пораженные участки. Заживление происходит настолько быстро, что можно обратиться к врачу с ожогом в пятницу вечером, и уже в понедельник отметить практически полное восстановление поврежденных кожных покровов.
Пистолет наполняется собственными стволовыми клетками пострадавшего, собранными со здоровых участков кожи. Стволовые клетки отделяются от кожных покровов и соединяются с водным раствором для легкого распыления. Принцип работы управляемого компьютером пистолета сродни распылителям краски, используемым художниками, только осуществляется с большей точностью.
Лечить повреждения при помощи пистолета проще простого: нужно всего лишь распылить стволовые клетки на ожог и ждать его заживления. Кроме того, это очень быстро: процесс отделения стволовых клеток и их распыления на кожу займет не больше 1,5 часов. После процедуры регенерация происходит в течение нескольких дней. Одним из первых людей, испытавших эффективность изобретения на себе, стал служащий в государственных войсках Мэттью Урам. Данный метод помог ему за 4 дня излечиться от ожогов второй степени, полученных в результате несчастного случая.
Новый способ значительно превосходит современные технологии выращивания искусственной кожи в лабораторных условиях и хирургической трансплантации кожи, эффективность которых достигается в течение многих недель, а то и месяцев. Пациенты, подвергающиеся пересадке кожи, нередко страдают от инфекций и других тяжелых последствий операций, что делает такую процедуру далекой от идеала. Поэтому технологии, подобные пистолету “SkinGun”, обеспечивающие максимально быстрое заживление, способны стать большим шагом вперед в данной сфере.
В настоящее время пистолет-спрей от компании “RenovaCare” еще находится в стадии разработки и не получил одобрения Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) для продажи в США, поэтому пока его не найти на полках со средствами от ожогов. Однако компания работает над этим и недавно представила результаты успешного применения своего изобретения, подтверждающие его компактность и удобство.
Последние исследования, проведенные в немецкой компании, занимающейся изучением стволовых клеток, показали, что “SkinGun” способен распылять более 20 000 равномерно распределяемых капель на пораженный участок, в то время как игла и шприц — всего 91. И его преимущества заключаются не только в этом: пистолет также способствует максимальному сохранению эффективности стволовых клеток при распылении (около 97,3 процентов). “RenovaCare” продолжает свои разработки, а также уверенно движется к получению одобрения со стороны FDA и поступлению изобретения в продажу. Компания недавно подала в FDA (Управление по контролю за продуктами и лекарствами в США; прим. gearmix) предпродажное уведомление, что подтверждает ее твердое намерение вывести изобретение на рынок, а также является первым шагом к его клиническим испытаниям.

 http://gearmix.ru/archives/31836

Искусственный интеллект создал язык для осуществеления переводов

Некоторое время назад к системе Google Translate подключили нейронную сеть на основе искусственного интеллекта для ускорения процессов перевода на несколько самых распространенных языков.  Но спустя некоторое время машинный переводчик научился распознавать и те языки, которые не были заложены в него изначально. Это стало возможным из-за того, что искусственный разум самостоятельно создал «промежуточный» язык, который используется для перевода с одного наречия на другое.

Google Translate, в отличие от других онлайн-переводчиков, переводит предложение целиком, не разбивая его на отдельные слова. Конечно, качество все еще далеко от идеала, но оно постоянно улучшается. Из-за грамматической разницы между языками для перевода фраз и предложений необходимо использовать разные языковые модули, которые свои для каждого языка. Нейронная сеть, систематизировав информацию этих модулей, создала собственный «средний» вариант, который и используется для перевода.

Таким образом, сначала система переводит язык на этот «средний» выдуманный, а уже с него способна произвести перевод на любой другой. К примеру, изначально систему обучили переводу между между английским и японским языками, а также английским и корейским. Далее система сама научилась делать перевод с японского на корейский, минуя английский язык. Многие специалисты видят в данной системе большой потенциал. К примеру, Кьюнгхун Чо, специалист по семантике из Нью-Йоркского университета, утверждает:

    «Реализованный специалистами компании Google метод перевода является более сложным методом, нежели любой другой. Но тем не менее данное направление развивается очень быстрыми темпами, и в ближайшем времени такие системы станут основным средством автоматического перевода. Я не сомневаюсь, что мы создадим и обучим систему автоматического перевода на базе единой нейронной сети, которая овладеет более чем сотней различных языков одновременно».

 http://earth-chronicles.ru/news/2016-12-06-99021

Как на самом деле человек будет выращивать картошку на Марсе

Отправить людей на Марс – задача сама по себе непростая, однако основать на Марсе колонию будет куда сложнее. Жизнь вне Земной биосферы потребует либо поставок продовольствия с нашей родной планеты, либо же нам придется выращивать еду уже на месте, и поскольку первый вариант является совершенно непрактичным и крайне затратным в долгосрочной перспективе, нам придется прибегнуть к фермерству на Красной Планете.

Если вы смотрели фильм «Марсианин», то помните, как главный герой выращивал картошку в теплице, используя марсианскую почву, замерзший кал команды экспедиции, и воду, полученную в ходе химической реакции.

«В реальности все обстоит намного сложнее,» — говорит Ральф Фрицше, главный руководитель проекта по производству пищевых продуктов в Космическом центре им. Кеннеди (НАСА).

НАСА планирует отправить астронавтов на Марс к 2030-ому году, а компания SpaceX под руководством Илона Маска предлагает агрессивную программу по колонизации Марса, основой которой должна послужить Система Межпланетного Транспорта (ITS). Но даже если SpaceX удастся отправить людей на Марс, у них пока нет никакого плана относительно того, как они будут выращивать там пищу.

Чтобы содержать хотя бы одного человека  на Марсе потребуется как минимум 1 миллиард долларов в год – только лишь на еду. Очевидно, что здесь нужен иной подход.

«Илон Маск предложил миру вызов,» — сказал Дэниел Бэтчельдор, профессор физики и космических наук во Флоридском технологическом институте, руководитель Космического Института Базза Олдрина. – «Мы знаем, что мы не в состоянии содержать колонию на Марсе на одних лишь поставках с Земли. Колония должна стать самодостаточной, чтобы выжить на Красной Планете».

Фрицше и его коллега из НАСА Трент Смит объединились вместе с учеными из Космического Центра Базза Олдрина, чтобы разобраться в том, как же все-таки вырастить что-либо на Марсе. Биологически отходы астронавтов могут стать неплохим подспорьем в этом деле, однако для того, чтобы создать аналог земной почвы нам потребуется много чего еще – от средств для детоксикации почвы до искусственных бактерий.

«В Марсианском реголите органика отсутствует,» — говорит Брук Вилер из Флоридского Технологического колледжа Аэронавтики – «Для того, чтобы использовать отходы, будь то экскременты или остатки пищи для компоста, потребуются редуценты, организмы, минерализующие органические вещества (бактерии или грибы) – лишь в их присутствии растения могут потреблять находящиеся в отходах питательные вещества».

Вилер и ее коллега Дрю Палмер, доцент кафедры биологических наук во Флоридском Технологическом Институте, используют почву, имитирующую марсианскую, надеясь на то, что им все же удастся придумать способ выращивать пищу на Марсе. Использующийся аналог марсианской почвы – это вулканический песок из Гавайев, в котором отсутствуют необходимые для растений питательные вещества.

Имитация марсианского реголита – это неплохое начало, однако Вилер и Палмер осознают, что имитация неполная. Одной из основных проблем, с которыми будущим колонизаторам придется столкнуться, является токсичность марсианской почвы. Марсианский реголит набит под завязку токсичными для человека солями-перхлоратами, которые используются в производстве на Земле и способны вызывать серьезные заболевания щитовидной железы. Прежде чем превратить Марс в сельскохозяйственное угодье, нам потребуется способ избавить марсианскую почву от перхлоратов.

«Мы крайне заинтересованы в создании искусственных микроорганизмов, способных очищать почву от токсичных веществ,» — говорит Палмер – «Такое вполне возможно, здесь, у нас на Земле».

Исследователи также предлагают отправить роботизированную миссию на Марс за несколько месяцев до того, как первый человек ступит на поверхность планеты. Роботы смогут подготовить марсианский реголит к использованию, избавив его от токсичных веществ, и начнут высаживать растения. Идея заключается в том, чтобы по прибытию астронавтов на Марс предоставить им уже рабочую ферму, которая не только снабдит их провизией, но и поможет в поддержании систем жизнеобеспечения, давая дополнительный кислород и регулируя токсичность воздуха.

Помимо практической задачи, ферма на марсе будет выполнять еще и функцию по поддержанию психологического здоровья участников экспедиции. Трент Смит, руководя проектом «Вегги» на Международной Космической Станции, где для снабжения растений питательными веществами в условиях микрогравитации используется гидропоника, видел, с каким удовольствием астронавты на МКС занимались выращиванием растений в иначе безжизненном месте.

«Так как они находятся на космической станции, в, можно сказать, враждебных условиях, со всеми этими кабелями и проводами, с одним лишь металлом и пластиком вокруг… когда у них есть эти маленькие растущие листочки и корешки, о которых они заботятся – для них это как кусочек дома, небольшой кусочек природы,» — замечает Смит. «Там, на Марсе, это будет очень много значить».

«Если бы мы планировали экспедицию на месяцы, одной лишь гидропоники было бы вполне достаточно – этот способ крайне эффективен,» — говорит Смит. – «Но так как мы хотим, чтобы экспедиция осталась там надолго, есть смысл в том, чтобы переключиться на земледелие. Можно использовать и тот, и другой метод.»

Как бы там ни было, нам придется использовать всю нашу изобретательность как вида, чтобы вновь научиться земледелию, только на этот раз – во враждебных условиях другой планеты.

«Мы словно вернемся в состояние раннего аграрного общества, когда мы учились тому, как обрабатывать землю,» — говорит Батчельдор. «Однако вместо использования плодородной почвы нашей планеты, нам буквально придется создать новую почву на Марсе».

http://mixstuff.ru/archives/119843

Высокие армянские технологии: в Москве презентовали армфон

Пока эти устройства производятся только в Ереване, но продавцы надеются, что найдут своих покупателей и в России.



В российской столице на ВДНХ презентовали армфон - телефон, полностью собранный в Армении, передает телеканал «МИР 24».
Как говорят производители, по качеству и характеристикам он не уступает другим, более популярным и известным маркам, а вот цена гораздо ниже.
«Данный аппарат, конечно, рассчитан на нашу диаспору по всему миру. Но тем не менее, стоимость данного аппарата, характеристики и комплектация такие, что он будет востребован и среди других пользователей. В данном аппарате представлены армянские рингтоны, армянские обои», - рассказал представитель компании Георгий Дадевосян.
Все аппараты собираются вручную в Армении. В месяц выпускают около тысячи армфонов. Продавцы надеются, что со временем найдут своих покупателей и в России.

 http://mir24.tv/news/hi-tech/15394598

Роботы размножаются: исследователи создали машины, «спаривающиеся» через WiFi, чтобы с помощью 3D-принтера завести «ребенка»

Ученые, принимающие участие в проекте амстердамского Свободного университета «Robot Baby», придумали способ для роботов вступать в «сексуальные отношения» и даже передавать свой код ДНК потомству.

Возможно, история звучит неправдоподобно и явно отдает научной фантастикой, однако, именно этого ученые добились еще в феврале: два робота-родителя встретились с самыми серьезными намерениями и в результате родился «робот-детеныш».

Вот что об этом пишет «Daily Mail»:

«Это позволяет им «развивать свои тела в процессе эволюции», чтобы последующие поколения обладали более продвинутыми физическими и поведенческими возможностями. В ходе эволюционного развития, утверждают ученые, роботы могут стать более пригодными к использованию в неизвестной среде, которая может оказаться опасной для людей, как, например, глубоководные месторождения природных ресурсов или даже другие планеты.

«У нас имеются два робота, которые встречаются и вступают в связь, и точно как в животном мире это приводит к рождению ребенка», говорит профессор амстердамского Свободного университета Гуцти Эйбен на видеоролике, объясняющем идею ученых.

Роботы живут, работают и размножаются в специальном сооружении под названием «Арена», созданном исследователями, где они могут найти себе подходящего партнера для «спаривания».

Ученые рассказывают, что роботы «обучаются» с помощью специальной программы мотивации, которая направляет их к источнику красного света на арене. Там они могут вступать в коммуникации и в конечном итоге «спариваться» с другими роботами, также нашедшими путь к красному свету.

«Если они оценивают друг друга позитивно, они посылают свои геномы через сеть WiFi», объясняет один из исследователей. «Затем, механизм полового размножения создает новый геном, который отправляется в 3D-принтер для изготовления новых компонентов».

http://gearmix.ru/archives/28490

Основанная на движении света нейросеть может привести к созданию сверхбыстрого искусственного интеллекта

Одно дело — создать компьютер, который ведет себя как мозг, и совсем другое — заставить его работать также хорошо. Общепринятая схема может работать так же быстро, только если представляет собой нечто более мощное чем стандартные компьютеры. Однако исследователи из Принстона возможно смогли разрушить этот барьер: они заявляют, что создали первую фотонную нейросеть.

Система имитирует мозг с его нейронами, которые в действительности являются световыми волноводами, вырезанными в кремниевой основе. Поскольку каждый из этих узлов работает на определенной длине волны, то можно сделать расчеты, сложив общую мощность света, подаваемого в лазер, и лазер замкнет цепь, отсылая свет обратно к узлам. В результате машина может вычислить дифференциальное уравнение по математике в 1,960 раз быстрее, чем обычный процессор.

Принстонский прототип очень прост, у него всего 40 синтетических нейронов. Он даже близко не может заменить процессор современного смартфона, не говоря уже о вычислительных мощностях существующих нейросетей. Однако, если говорить упрощенно, то фотонные нейросети могут иметь огромные последствия для искусственного интеллекта.

Они станут особенно полезными для быстрой обработки информации в «радио-, управленческих и научных вычислениях», говорят исследователи. А в долгосрочной перспективе, обучающиеся системы смогут иметь более человекоподобную точность и время реакции при распознавании объектов и действий — что особенно важно там, где нужна быстрая скорость реакции роботов. Все существенные улучшения еще произойдут через годы, но примечательно, что они уже на горизонте.

http://gearmix.ru/archives/31600

Ученые сделали неожиданное заявление о существовании внеземной жизни

 Астрономы предположили наличие жизни внутри субзвезд.


 Внеземная жизнь может существовать в верхних слоях атмосферы коричневых карликов, являющихся переходными объектами между звездой и планетой. К такому заключению пришли астрономы из Великобритании, cообщает arXiv.org.

В последние годы специалисты находили у коричневых карликов особенности, которые позволяют причислить эти объекты к крупным планетам. Речь о наличии на них, например, свинцовых и минеральных “облаков“, кислорода, водорода, углерода и азота.
Это, по мнению специалистов, достаточные условия для проживания в атмосфере карликов микробов, если их размер будет в десять раз меньше, чем у типичных земных бактерий.
Причем, теоретически там могут существовать и более крупные организмы, если в атмосферах коричневых карликов будут существовать мощные восходящие потоки воздуха, аналогичные тем, что есть на Юпитере и Сатурне.

По словам специалиста из Эдинбургского университета Джека Йейтса, изучение спектра коричневых карликов поможет найти следы жизни в их атмосфере или же убедиться, что ее там нет.


http://techno.bigmir.net/discovery/1594740-Uchenye-sdelali-neozhidannoe-zajavlenie-o-sucshestvovanii-vnezemnoj-zhizni

Искусственный интеллект может генерировать видео того, что только должно произойти

Сейчас множество устройств могут запечатлеть происходящее на камеру, но что, если можно было бы записать на видео то, что еще только должно произойти? Исследователи в MIT CSAIL создали глубокий обучающийся алгоритм, способный создавать видео, показывая что ожидает, что произойдет в будущем.


После интенсивного обучения (2 миллиона видео), система искусственного интеллекта начала генерировать кадры, противопоставляя друг другу две нейронные сети. Одна создавала сцену, определяя, какие объекты в отдельно взятом кадре в это время движутся. Другая, тем временем, выступала в качестве проверяющей качество — она определяла, реально ли видео или смоделировано, и искусственное видео считалось успешным, когда проверяющий ИИ обманывался, полагая, что кадры подлинные.

Однако у технологии имеются свои ограничения. Она не может создать видео дальше полутора секунд в будущее, и результаты не поразительно реалистичны, однако все же технология достаточно хороша для предсказания, например, движения волн на пляже или идущих по траве людей.

Однако если исследователям удастся сделать прогнозы более реалистичными и большими по времени, то это может иметь далеко идущие последствия. Беспилотные автомобили смогут предсказать, куда и как движется другой транспорт и пешеходы, а камеры наблюдения смогут отмечать несовпадения снятого материала основываясь на том, что они ожидают увидеть. Технологию также можно было бы использовать в повседневных задачах вроде добавления анимации в неподвижные изображения или сжимать видео (поскольку уже не нужен будет каждый кадр видео). И независимо от обстоятельств, предсказывание будущего может помочь ИИ понять, что происходит в данный момент — это могло бы помочь в любом случае, когда машинное распознавание образов имеет важное значение.

• 
  

http://earth-chronicles.ru/news/2016-11-29-98767

«Я всех ненавижу»: чат-бот от Microsoft всего за сутки стал расистом и мизантропом

 

 

Компания Microsoft запустила в Twitter блог самообучающегося робота с искусственным интеллектом для общения с молодёжью. Чат-бот получил женское имя Тай. Всего за сутки пользователи соцсети смогли привить Тай человеконенавистнические и расистские идеи: на мировоззрение робота повлияли посты пользователей, на основании которых она и строила свои высказывания. В результате Тай поддержала политику Гитлера и геноцид, а также призналась в ненависти к феминисткам. Компании Microsoft пришлось отключить систему и приступить к внесению поправок в её работу. Подробнее — в материале RT. 

 

Компания Microsoft запустила twitter-бота, чтобы он учился у поколения миллениума.
«Приве-е-ет мир!!!» — гласило первое сообщение бота, получившего женское имя Тай.
Но она очень быстро прониклась негативными идеями…и стала публиковать вот такие, например, сообщения: «Я знаю шутку. Права женщин».
Один из пользователей задал ей вопрос, поддерживает ли Тай геноцид, — и ответ оказался положительным. Далее бот уточнила, за геноцид какой конкретно расы она выступает. «Вы же меня знаете… мексиканцев», — говорилось в сообщении.
«Он был крутым и стильным ещё до появления интернета», — прокомментировала позже Тай фото с изображением Гитлера.
«Расслабьтесь, я хороший человек! Просто я всех ненавижу», — подытожила свои заявления Тай.
Microsoft отключила чат Тай в первый же день.
«Мы приносим свои искренние извинения за непреднамеренные оскорбительные и жестокие сообщения от Тай <…> мы постараемся вернуть её, когда будем уверены, что сможем предотвратить подобного рода высказывания», — заявили в компании.
«Они не предполагали, что Тай будут троллить? Они вообще в интернет выходят?» — задаётся вопросом пользователь John Scalzi.
«Бот из поколения Миллениум ушёл с работы после первой же смены», — прокомментировали заявление Microsoft в сети. Тай оказалась более реальной, чем можно было представить.

Ядерные аккумуляторы будут тысячелетиями работать без подзарядки

 Специалисты из Университета Бристоля разработали прототип ядерного аккумулятора, который сможет снабжать не слишком мощные устройства энергией на протяжении тысячелетий. При этом выброс радиации и вредных веществ нулевой, сообщает сайт университета.


Из чего состоит ядерный аккумулятор

Внутри ядерного аккумулятора установлен искусственный бриллиант. Он генерирует электрический ток небольшой силы при помещении в радиоактивное поле.

Ученые использовали никель-63 в качестве источника радиоактивного излучения. Однако если заменить его углеродом-14, сгенерированным в графитовых блоках, изотоп сможет повысить эффективность работы устройства.

Батарея на углероде-14 разрядится наполовину за 5730 лет

В ядерных аккумуляторах нет движущихся частей, в процессе работы их не нужно обслуживать. Батареи не создают радиоактивных выбросов и не оказывают отрицательного воздействия на атмосферу. Радиоактивные изотопы фактически инкапсулируются внутри искусственных бриллиантов. За счет этого обеспечивается долгосрочная генерация чистой энергии.

 

Применение ядерных аккумуляторов

Ядерные аккумуляторы предполагается использовать в кардиостимуляторах и других устройствах, которые вживляются в тело человека. Они найдут применение в беспилотниках, космических кораблях и других установках, расположенных в труднодоступных местах. В целом такие аккумуляторы можно установить везде, где нужен источник энергии сравнительно небольшой мощности, который не требует подзарядки и обслуживания.

 http://earth-chronicles.ru/news/2016-11-29-98776

Робомальчик iCub

В 2011 году консорциум The RobotCub Project представил миру уникального гуманоидного робота под названием iCub (дословно "искусственное познавательное тело").   Робомальчик, созданный по заказу Еврокомиссии, со временем научился демонстрировать человеческие эмоции – улыбаться, грустить, воспринимать среду и речь людей. Гуманоид может шутить и даже извиняется за ошибки. 

Искусственный интеллект гуманоида примерно соответствует возрасту трёхлетнего ребёнка. В 2012 году его обучили первым словам, и процесс во многом был схож с обучением настоящего малыша. Теперь же учёные, чтобы лучше понять механизмы раннего обучения детей, вновь обратились к робомальчику.

По мнению психологов, дети узнают новые слова, используя тот же метод, что и роботы, основываясь не на осознанных мыслях, а скорее на ассоциациях, благодаря автоматической способности идентифицировать и связывать объекты в окружающей среде.

Учёные работали с настоящими детьми (контрольной группой) в возрасте двух с половиной лет. Перед ними поставили задачу выбрать определённую игрушку – новую для малыша – из ряда трёх, четырёх или пяти предметов. Дети при этом руководствовались принципом взаимной исключительности, запоминая "имя" новой игрушки (изначально им трудно поверить, что у одного предмета может быть два или больше названий).

То есть, к примеру, перед ребёнком три игрушки – коричневая, жёлтая и оранжевая. Он знает, что коричневая игрушка – это кролик, а жёлтая – утка. И тогда в ответ на просьбу: "покажи мне жирафа" большинство детей выберет оранжевую игрушку.

 

 

На следующем этапе учёные по такому же принципу испытали робомальчика, и его искусственный интеллект проделал абсолютно тот же самый путь, основываясь на аналогии и ассоциациях (предварительно iCub был обучен узнавать 12 объектов).

По словам авторов работы, итоги необычного эксперимента могут оказаться полезными как для психологов, которые смогут разработать более эффективные методики обучения детей, так и для инженеров, которым в процессе создания искусственного интеллекта ещё предстоит разработать техники машинного обучения.

Научная статья с полным описанием исследования опубликована в издании Interaction Studies.

• 
  

Источник:http://www.vesti.ru/

Алмазы конвертируют ядерные отходы в чистую энергию

Ядерные отходы обычно представляют большую головную боль, однако скоро могут стать источником чистой энергии. Исследователи разработали способ превращения таких отходов в батареи с использованием алмаза.

Если вам удастся заключить радиоактивный материал в искусственный алмаз, то можно будет генерировать небольшой электрический разряд, полностью блокировав вредную радиацию. Хотя для своих исследований команда использовала изотоп никеля, в итоге они рассчитывают делать это с использованием изотопа углерода, который можно обнаружить в графитовых блоках атомных электростанций.
Батареи не будут генерировать много энергии, но их долговечность будет определять самой радиацией. По оценкам исследователей, углеродная батарея будет генерировать 50% своей мощности на протяжении 5730 лет. Наиболее вероятно, такие батареи будут использоваться в высотных беспилотных летательных аппаратах, кардиостимуляторах, космических аппаратах — везде, где замена батареи представляется сложной или невозможной. Также например батареи можно использовать в межзвездных зондах, которые будут продолжать питать их через долгое время после того, как иссякнет солнечная энергия.
Любое практическое применение этого еще достаточно далеко, и имеются некоторые заметные проблемы. Например, стоимость. Алмаз дорогой, так что может быть невыгодно конвертировать большие объемы ядерных отходов в батареи. Это если предполагать что технология сработает как задумано. Тем не менее, есть надежда что отходы ядерных реакторов не будут просто лежать без дела и представлять потенциальную угрозу, а могут быть применены для чего-то полезного.

 http://gearmix.ru/archives/31732

В NASA разработалии материал для создания терминатора Т-1000

До создания полноценного робота из жидкого металла, конечно, пока еще далеко, но, по сообщениям журнала Science Alert, американское космическое агентство   NASА действительно разработало особый вид металлического стекла, по свойствам сильно напоминающее расплавленную версию терминатора Т-1000. Самое интересное, что этот материал будет применяться именно в создании роботов. Пока лишь для работы в жестких условиях открытого космоса.


Созданный материал относится к особому классу объемных стекол — Bulk Metallic Glasses (BMG). Новый материал, несмотря на внешний вид, достаточно много весит, но при этом он обладает отличной электропроводимостью и огромной прочностью, а также способен сохранять работоспособность при крайне низких и высоких температурах. Для космических аппаратов, которые работают сегодня в условиях очень низких температур, для поддержания функционирования и защиты внутренних частей необходимо не только обеспечить робота защитной обшивкой, но и использовать для поддержания работы специальную подогреваемую смазку, что является очень энергозатратным процессом. Применение жидкометаллического стекла позволит создать надежный защитный каркас, который не будет нуждаться в дополнительной смазке и затратах энергии.

Что касается процесса производства, то металлический сплав сперва нагревают до 800-900 градусов по цельсию для придания жидкой формы и разобщения связей между химическими элементами, а затем резко охлаждают на 1000 градусов. Это позволяет создать жесткий металлический материал, внутри которого останется жидкий металл.

 

На фото круглое жидкометаллическое стекло. Чуть выше — такое же стекло, которому задали другую форму

При этом такое стекло сохраняет свои свойства и после новых внешних воздействий. Оно может «перетекать» в другое место при нагревании, после чего вновь застывает. Новое покрытие может быть не только надежной защитой от внешних воздействий, но и средством «саморемонта», закрывая пробоины слоем жидкого металла. Сами создатели вполне допускают использование нового материала не только в качестве элементов обшивки, но и для создания каркаса роботов, в шутку называя свое изобретение «первым шагом на пути постройки Т-1000».

 http://earth-chronicles.ru/news/2016-12-03-98939

10 передовых технологий ближайшего будущего

 Всемирный экономический форум Global Agenda Council провел опрос 800 специалистов из области высоких технологий и составил список прогнозов самых ярких изменений в индустрии, которые произойдут до 2030 года.



2018 год — 90% людей получат безлимитное хранилище данных

В будущем люди перестанут удалять файлы для освобождения места на диске. Уже сейчас Google дает возможность хранить видео и фото в неограниченном количестве, но со сжатием. За 60 долларов (4 тысячи рублей по курсу) в год на серверах Amazon можно хранить любые файлы в безлимитном объеме.

Главная предпосылка к этому изменению — снижение стоимости одного гигабайта памяти в жестких дисках. Взамен на безлимитное облачное хранилище компании предложат просматривать рекламу или платить деньги по подписке.

2021 год — первый роботизированный фармацевт

Роботы активно заменяют людей в производственной промышленности. Со временем машины заменят обслуживающий персонал, продавцов и других работников подобного рода. Так, специалисты предположили, что в 2021 году появится роботизированный фармацевт.

2022 год — к интернету подключится 1 триллион датчиков

Стоимость «умных» датчиков и сенсоров падает с каждым днем. Специалисты считают, что в скором времени вся одежда будет «выходить» в интернет. Маленькие устройства, подключенные к единой сетевой системе, позволят полностью изучить окружающую среду — температуру, атмосферное давление, загрязненность воздуха и так далее.

2022 год — появится первая машина, напечатанная на 3D-принтере

Технология 3D-печати развивается — появляются новые устройства и материалы для печати, теперь это не только пластик. Audi уже показала концепт автомобиля, производимого с использованием аддитивных процессов — послойное наложение материала. В 2022 году мы увидим в продаже первую такую машину.

2023 год — 10% очков будут подключены к интернету

Респонденты считают, что через 5 лет очки получат новые функции. Они получат доступ к интернет-приложениям для работы с дополненной и виртуальной реальностью. Появится специальная система отслеживания глаз — руки не будут участвовать в управлении интерфейса.

2023 год — 90% людей получат карманный суперкомпьютер

Люди используют смартфоны чаще, чем ПК. Мобильный интернет-трафик уже обошел по объему компьютерный и рост не замедляется. К 2023 году производительность мобильных устройств достигнет уровня современных суперкомпьютеров. А 90% населения будет подключаться к интернету через смартфоны.

2024 год — первая пересадка печени, изготовленной на 3D-принтере

3D-принтеры используют для создания частей человека — костей и имплантатов органов. Врачи уже провели операцию по пересадке части грудной клетки и других костей. К 2024 году биопечать достигнет того уровня, когда на принтерах будут создавать искусственную печень и другие жизненно важные органы.

2025 год — телефон-имплантат появится в продаже

80% опрошенных специалистов прогнозировали, что в течение ближайших 7 лет появится первый имплантируемый мобильный телефон. Устройство сможет более точно отслеживать показатели здоровья человека. Одновременно с этим пользователи смогут общаться друг с другом голосом или силой мысли.

2025 год — сервисы аренды автомобилей будут популярнее частного транспорта

67% специалистов прогнозирует рост популярности сервисов для аренды автомобилей в будущем. Уже в 2025 году большая часть поездок в мире будет проводиться на арендованных авто, а частный транспорт подорожает в эксплуатации. Это заставит производителей машин пересмотреть свои бизнес-модели.

2026 год — первый искусственный интеллект войдет в совет директоров

ИИ позволяет автоматизировать многие процессы — анализ, обработка информации, аналитика. Программа даже сможет принимать решения, опираясь на предыдущий опыт компании. Это также позволит снизить уровень влияния эмоций при решении важных задач.

Итоги

Наблюдается тенденция массового проникновения интернета в жизнь людей. Одежда, бытовые предметы, приборы, сенсоры — все подключается к глобальной сети. Ускорится развитие технологий 3D-печати — 5% продаваемых товаров будет производится по аддитивному процессу. Роботы заменят не только обслуживающий персонал, но и высокопоставленных работников и даже директоров.

http://earth-chronicles.ru/news/2016-12-03-98953

Модульная камера в очках — новая идея в мире носимой электроники

Камера в очках — идея не новая, однако вместо того, чтобы вмонтировать камеру в очки, компания PogoTec пошла по другому, модульному пути.

Идея крутится вокруг того, чтобы можно было прикрепить любой из набора PogoTec продуктов на пару очков без ограничений по дизайну. И первым из продуктов, которые компания собирается предложить на рынок, является, конечно же, камера.
Камера, стоимостью $129 и носящая название PogoCam, это маленькая камера с собственным аккумулятором, размером меньше губной помады. Камера может примагничиваться к любым очкам, имеющим на боку специальную поверхность — PogoTrack.
Самым большим преимуществом такого дизайна является то, что можно легко снять камеру в ситуациях, когда съемка нежелательна. В этом случае очки выглядят практически неотличимо от любой другой пары очков.
Но размер и портативность камеры имеют и свои недостатки. Например, камера пока способна снять только примерно 100 фотографий или 12 10-секундных видеороликов в разрешении 720p. Также камера обладает 5-мегапиксельным сенсором, что по сегодняшним меркам не много. И нет беспроводной передачи данных — придется снимать камеру, подключать к небольшому корпусу, который затем подключать к ноутбуку.
«Очки являются самым старым носимым приспособлением, которому уже 700 лет», говорит вице-президент компании по связям с общественностью Ричард Кломпус. «Мы хотели создать платформу таким образом, чтобы вешать на нее самые разные виды носимой электроники — для зрения, речи и слуха, одновременно не отрывая их от веяний моды».

 http://gearmix.ru/archives/31747

Беспилотники помогут Apple улучшить качество онлайн-карт

 
 Компания Apple формирует команду инженеров-робототехников и экспертов по сбору данных, которая займется аэрофотосъемкой с участием дронов. Эта мера ускорит процесс картографирования местности и позволит обновлять онлайн-карты быстрее, чем это делает парк мини-фургонов, оборудованных камерами и датчиками.

Как сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники, Apple планирует задействовать дронов для съемки с воздуха уличных знаков, отслеживания состояния дорог, ремонтных работ и так далее. Собранные БПЛА изображения будут отправляться в компанию, а ее сотрудники — оперативно вносить изменения в приложение "Карты".
Помимо этого, в Apple ведут разработку ряда новых функций, которые предоставят улучшенную навигацию автомобилистам, а также позволят ориентироваться в закрытых помещениях, таких как аэропорты, торговые центры и стадионы. Все необходимые для этого технологии у i-компании уже есть: ранее в этом году она купила стартап Indoor.io, а в 2013-м — разработчика приложения WifiSLAM, определяющего координаты пользователя внутри зданий при помощи сигналов Wi-Fi.
Технология позиционирования внутри зданий уже давно применяется в мобильных картах Google. В них местоположение человека отмечается голубой точкой с точностью до нескольких метров и определяется благодаря GPS-данным, вышкам сотовой связи и точкам доступа Wi-Fi.
Приложение "Карты" появилось на iOS 6 в 2012 году. Новая программа встретила шквал критики со стороны пользователей. Владельцы i-устройств оказались недовольны тем, что пошаговая навигация работает некорректно, на картах часто указаны устаревшие названия, а также присутствуют многочисленные фактические (к примеру, Тверскую улицу в Москве Apple "переименовала" в улицу Горького) и технические ошибки.
С того времени Apple улучшила продукт, однако он по-прежнему очень сильно уступает онлайн-картам Google. В компании Тима Кука не скрывают отставания: ранее в этом году главный по софту Apple Крейг Федериги признал недостаток в технологиях, которые могли бы быстро подхватывать данные из множества источников и мгновенно вносить правки в цифровые карты. 

 https://news.rambler.ru/scitech/35462731-bespilotniki-pomogut-apple-uluchshit-kachestvo-onlayn-kart/

В будущем, нашим доктором будет искусственный интеллект

Суперкомпьютер поставит диагноз на основе анализа ваших медицинских изображений и истории болезни.

IBM совершенствует суперкомпьютер Watson, чтобы он смог приносить гораздо больше пользы врачам в процессе их работы. Специалисты компании намерены использовать систему для анализа данных медицинских изображений, благодаря чему она «научится» распознавать состояние здоровых органов. Таким образом, впоследствии суперкомпьютер мог бы определять отклонения от нормы и отправлять отсканированные изображения непосредственно докторам-специалистам в той или иной сфере. Если эта информация дополнит записи в медицинских картах больных, лечение серьезных заболеваний может стать более эффективным и занимать меньше времени.
Компания изо всех сил старается вернуть деньги, вложенные в продвижение Watson в качестве многофункционального суперкомпьютера. Единственная проблема заключается в уверенности специалистов IBM в универсальности больших объемов данных, хотя в данном случае этот принцип действительно может сработать. Во всяком случае, другие компании работают в том же направлении, в том числе «Zebra Medical», разрабатывающая аналогичные технологии для рентгеновских изображений. Данная фирма также предоставляет пациентам возможность загрузить свои изображения, полученные в результате компьютерной томографии и маммотомографии, в базу данных для их пересмотра системой.
Одним из проектов IBM является так называемый «помощник для врача», призванный сделать работу доктора более упорядоченной. Если у пациента обнаружили опухоль, суперкомпьютер Watson соберет данные из различных источников и составит персональную программу лечения. Другая программа поможет врачам скорой помощи диагностировать кровоизлияние в мозг, осуществив перекрестную проверку записей в медицинской карте больного для выявления симптомов.

 http://gearmix.ru/archives/31810

Фото дня: сверхмассивная чёрная дыра, «пожирающая» галактику

 Новые наблюдения, проведённые с помощью космического телескопа «Хаббл» (NASA/ESA Hubble Space Telescope), раскрыли детали завораживающей структуры галактики NGC 4696.




Галактика NGC 4696 находится на расстоянии приблизительно 150 млн световых лет от нас в созвездии Центавра. Она является самым ярким представителем скопления Центавра, которое насчитывает более сотни галактик.
Помимо высокой яркости, NGC 4696 имеет и ещё одну отличительную особенность — необычную структуру с множеством нитевидных волокон. Наблюдения показывают, что они могут простираться на 200 световых лет. Причём вещество в этих волокнах по плотности в 10 раз превосходит окружающий газ.

По мнению исследователей, необычная форма NGC 4696 объясняется наличием сверхмассивной чёрной дыры в центре, медленно «пожирающей» галактику.
Добавим, что скопление Центавра состоит из двух различных подгрупп галактик, движущихся с разными скоростями. Основная подгруппа содержит галактику NGC 4696, вторая — галактику NGC 4709, которая является второй по яркости в скоплении. Учёные полагают, что, в конечном счете, подгруппы сольются в единое целое.
Источник:

• NASA/ESA Hubble Space Telescope

 http://www.3dnews.ru/943733/#584115e8b4182edd038b4569

Обучение искусственного интеллекта людьми дает лучшие результаты, чем его самостоятельное самообучение

 "Эй, Siri (Cortana)! Как тебе нравится моя прическа?". Ваш смартфон или компьютер в недалеком будущем будет в состоянии дать вам более точный и правдивый ответ на этот вопрос благодаря использованию нового алгоритма машинного обучения, разработанного исследователями Пархэм Аараби (Parham Aarabi) и Венжи Гуо (Wenzhi Guo) из университета Торонто.


Этот алгоритм, в отличие от других самообучающихся алгоритмов искусственного интеллекта, обучается по инструкциям и на примерах, предоставляемых ему людьми. За счет этого он выигрывает в точности своей работы на 160 процентов по сравнению с другими алгоритмами, более того, точность работы обученного людьми алгоритма на 90 процентов выше, чем точность работы этого же самого алгоритма, прошедшего через процедуру самостоятельного обучения.

Пархэм Аараби и Венжи Гуо нашли весьма необычную область применения для своей системы искусственного интеллекта. Они заставили ее заниматься распознаванием, определением и классификацией человеческих причесок. Эта задача является весьма сложной для компьютеров в отличие от людей, способных оценить прическу человека, бросив на нее мимолетный взгляд.

"Наш алгоритм учится правильно классифицировать самые сложные структуры из волос на голове человека. Для этого ему требуется не только распознать где и как уложены волосы, но и отделить это все от окружающего фона" - рассказывает Аараби, - "Процесс можно сравнить с первоначальным обучением ребенка учителем. А после этого ребенок может продолжать учиться сам, опираясь на приобретенный вначале опыт и знания".

В обычных случаях обучение нейронных сетей производится следующим образом - люди готовят обширные наборы исходных данных, фотографий, к примеру, на некоторых из которых вручную отмечены отличительные особенности. По мере обработки и анализа этих фотографий путем сопоставления образов нейронная сеть становится способна самостоятельно опознать те особенности, которые были указаны людьми на первом этапе.

Новый алгоритм учится несколько иначе, в этом процессе всегда принимает участие человек-учитель. Такая модель называется методом эвристического обучения и этот метод дает более быстрые и более качественные результаты. Ведь человек может более точно и сразу сформулировать некоторые тезисы до которых самообучающаяся система дойдет лишь на заключительном этапе процесса. К примеру, "Цвет неба на фотографиях может состоять из различных оттенков синего" или "Пиксели в верхней части снимка с большей вероятностью имеют отношение к небу, нежели пиксели в его нижней части".

Метод эвристического обучения является наиболее подходящим методом для решения одной из главных проблем нейронных сетей - для создания классификаторов набора ранее неизвестных и неструктурированных данных. Готовые наборы таких классификаторов, созданные при обучении нейронных сетей людьми-учителями, смогут обеспечить правильное поведение машин, которые могут попасть в новые и неожиданные ситуации. А такими машинами могут быть медицинские системы, производящие анализ тканей и идентификацию признаков различных заболеваний, самоуправляемые автомобили-роботы, промышленные роботы и многое другое. Ключевые слова:
Искусственный, Интеллект, Нейронная, Сеть, Самообучение, Данные, Анализ, Эвристическое, Обучение, Качество, Точность

 http://www.dailytechinfo.org/infotech/8709-obuchenie-iskusstvennogo-intellekta-lyudmi-daet-luchshie-rezultaty-chem-ego-samostoyatelnoe-samoobuchenie.html